취미로 코딩 공부하기 52일차

ChatGPT를 이용하여 코딩 공부를 해보려 한다. 

100일 동안 공부하고 기록할 것이다. 

많이 읽어주시고 항상 감사하다. (훈수는 항상 환영한다.)

 

Day 52: 데이터 예측 준비

• 간단한 시계열 데이터 예측 개념.
• 실습: ARIMA 모델을 사용한 간단한 가격 예측.

1. ARIMA 모델 개요

• AR (AutoRegression, 자기회귀): 과거 가격을 기반으로 미래 가격을 예측
• I (Integrated, 차분): 데이터의 정상성(Stationarity)을 확보
• MA (Moving Average, 이동 평균): 과거 예측 오차를 고려

실습: 비트코인 가격 예측 (ARIMA 모델 적용)

1 가상의 비트코인 가격 데이터 생성
2 데이터 정상성 확인 (ADF Test)
3 차분(차수 d) 적용하여 정상성 확보
4 최적의 ARIMA(p, d, q) 모델 찾기
5 미래 가격 예측 및 시각화

 

1. 필요한 라이브러리 설치

 

2. ARIMA 모델을 활용한 가격 예측

1 가상의 비트코인 가격 데이터 생성

 

2 데이터 정상성 확인 (ADF Test)

 

3 차분(차수 d) 적용하여 정상성 확보

 

4 최적의 ARIMA(p, d, q) 모델 찾기

 

5 미래 가격 예측 및 시각화

 

가상의 가격으로 진행해 보았다.

 

내일은 실제 가격으로 진행해 보려 한다.

 

오늘은 이만 

 

읽어주셔서 감사하다.