취미로 코딩 공부하기 53일차

ChatGPT를 이용하여 코딩 공부를 해보려 한다. 

100일 동안 공부하고 기록할 것이다. 

많이 읽어주시고 항상 감사하다. (훈수는 항상 환영한다.)

 

Day 53: 데이터 예측 

• 간단한 시계열 데이터 예측 개념.
• 실습: ARIMA 모델을 사용한 간단한 가격 예측

실습 과제: 실제 비트코인 데이터로 ARIMA 모델 적용

목표:
✔ 실제 비트코인 가격 데이터를 사용하여 ARIMA 모델을 적용해 예측
✔ ARIMA 파라미터 (p, d, q)를 직접 설정하고 비교
✔ 차분(d)을 사용한 경우와 사용하지 않은 경우 비교

 

1. 실시간 비트코인 데이터 불러오기

우선 ccxt 라이브러리를 사용하여 Binance 거래소에서 비트코인 데이터를 가져옵니다.

 필요한 라이브러리 설치:

2. 실시간 데이터 불러오기

 

3. 데이터 정상성 확인 및 차분 적용

 

중간에 엔터 칠 때 잘못해서 다시 했다.

4. ARIMA 모델 자동 설정 vs 수동 설정

자동 설정

 

수동 설정

5. 예측 및 차분 비교

 

수동설정과 자동설정의 차이가 없는 것 같다. 예측도 그냥 그냥 뭐 없다.

 

실제 가격 그래프도 가지고 왔다.

 

오늘은 이만 

 

읽어주셔서 감사하다.